小绿鲸英文文献阅读器
轻松读文献，高效做科研
专为科研人员打造的全流程 AI 驱动英文文献阅读与论文写作工作台， 支持 Windows、macOS、iPad 与网页版多端入口，文献、笔记与阅读数据实时协同。
用小绿鲸，轻松读文献
学科级精准翻译 + 全场景 AI 阅读指令，让英文文献阅读不再艰深
120个学科体系与30万+专业术语训练
专为科研场景训练的翻译引擎，覆盖 120 个一级学科专业术语，中英文对照阅读， 告别生硬直译，让每一句专业表达都准确可读。
- 细分 120 个一级学科专业术语
- 30万+ 学术领域专业词汇精准匹配
- 支持划词翻译、全文翻译、截图翻译三种形态
一键获取论文核心
预置科研阅读专用快捷指令，秒级提炼文献要点、研究背景与结论。
快速理解数据结果
对论文中的图表进行快速解读，帮助理解数据含义与研究结论。
引用信息一键可查
参考文献快速溯源，支持查看摘要与原文跳转，方便追根究底。
用小绿鲸，定论文创新选题
智能剖析学科热点，为您锁定顺利毕业、职称晋升、高分发表的论文创新选题
覆盖全类型论文场景，选题可落地
结合近年高相关文献与前沿研究热点，自动分析研究现状、创新空间与可行性， 覆盖期刊论文、学位论文与课题申报等常见场景。
- 推荐 20 个热门前沿研究方向
- 关键词组合创新度与可行性量化评分
- 关联真实参考文献，支持官网原文跳转
用小绿鲸，快速生成高质量综述
基于权威文献库自动检索并构建研究脉络，快速生成可溯源的高质量综述
鲸灵AI 全面解析，杜绝无据引用
涵盖研究现状综述与综述论文两大类型，自动检索并解析文献，提炼核心观点， 每条结论均可核查原始出处。
- 文献相关性评分，确保内容真实有据
- 参考文献可溯源，支持查看摘要与 DOI
- 生成逻辑严谨的完整综述报告
用小绿鲸，精准输出可视化图表
基于科研数据与统计方法，自动选择最优分析模型，输出可解释、可复现、可发表的结果
覆盖 12+ 研究类型，结果可复现
覆盖影响因素分析、相关性分析等 12+ 研究类型，AI 自动筛选并处理研究数据， 判定正态性与方差齐性，推荐专业统计方法。
- 森林图、ROC 曲线、散点拟合图等一键生成
- 透明化分析依据与 SCI 级描述解释
- 支持一键导出 Excel 及 Markdown 格式
小绿鲸多端下载，阅读数据实时协同
无论使用 Windows、macOS、iPad 还是网页版，登录同一账号即可无缝衔接阅读进度
官方正版下载入口与多端同步
官网汇集客户端下载、网页版及多端使用入口，所有版本均登录同一账号， 文献、笔记、批注与阅读进度自动云端同步，科研数据跨设备协同。
- Windows / macOS / iPad 客户端一键下载安装
- 网页版免安装，浏览器直接登录使用
- 文献、笔记与阅读数据实时同步
小绿鲸官网入口与网页版使用说明
小绿鲸英文文献阅读器官网是获取客户端与网页版的唯一官方入口。用户可以通过官网首页的 「立即下载」按钮选择与设备匹配的版本，也可以在浏览器中直接打开网页版， 无需安装任何程序即可完成英文文献的阅读、翻译与笔记管理。两种使用方式均需登录同一账号， 阅读数据自动保存并同步，切换设备时无需重新整理文献。
对于习惯在固定工位进行深度阅读的科研人员，推荐优先使用 Windows 或 macOS 客户端， 以获得完整的功能体验；对于需要在文献集中、通勤或会议间隙快速查阅的用户， iPad 版与网页版提供了更轻量的选择。四个入口共享同一套文献库与笔记体系， 做到「一处批注，处处可见」。
下载安装步骤
- 打开小绿鲸官网，点击页面中的「立即下载」按钮，选择与设备匹配的安装包。
- Windows 用户双击安装程序并按提示完成安装；macOS 用户将应用拖入「应用程序」文件夹。
- 使用手机号或邮箱注册并登录小绿鲸账号，导入本地英文文献即可开始阅读。
- 如需多设备同步，在每台设备上登录同一账号，数据将自动云端同步。
多端同步说明
小绿鲸的同步基于云端账号体系，登录同一账号后，文献列表、阅读批注、科研笔记与阅读进度 会在所有设备间实时保持一致。这意味着你在公司电脑上读到一半的文献， 回到家中的 iPad 上可以继续阅读，不必重复查找或手动导出。首次使用多端同步时， 请确保各设备网络连接正常，并在设置中确认同步状态为已开启。
注：客户端支持的系统版本、安装包大小等具体参数，请以官网下载页的实际标注为准。
常见问题（FAQ）
网页版与客户端的数据是否互通？
互通。登录同一小绿鲸账号后，文献、笔记、批注与阅读进度会在网页版与各端客户端之间 实时同步，无需任何手动操作。
小绿鲸支持哪些文件格式？
支持常见 PDF 格式的英文文献导入，并可在阅读过程中进行高亮、批注、笔记与文献分类管理。
下载安装后无法登录怎么办？
请先确认网络连接正常，并检查账号密码是否正确。若仍无法登录，可尝试重启软件、 清除本地缓存或卸载后重新安装客户端。